【摘 要】
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为解决无线传感器网络中经典低能量自适应分簇算法产生的簇头数量分布不稳定,从而导致网络生存时间变短问题,提出一种基于双重选举机制的分簇算法(TSSCH).仿真结果表明,与经
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院,东南大学,移动通信国家重点实验室,大连理工大学城市学院,
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为解决无线传感器网络中经典低能量自适应分簇算法产生的簇头数量分布不稳定,从而导致网络生存时间变短问题,提出一种基于双重选举机制的分簇算法(TSSCH).仿真结果表明,与经典低能量自适应分簇算法(LEACH)相比,TSSCH算法可保证无线传感器网络的簇头数量更加合理地分布在最优值周围,从而能够更好地均衡无线传感器网络负载,达到延长无线传感器网络生命期的目的.
In order to solve the problem that the number of cluster heads generated by the classical low-energy adaptive clustering algorithm in WSNs is unstable and the survival time of the network is shortened, a double-selection-based clustering algorithm (TSSCH) is proposed. The simulation results show that Compared with the classical LEACH, the TSSCH algorithm can ensure that the number of cluster heads in the WSN is more rationally distributed around the optimal value, so that the load of the WSN can be better balanced and prolonged The purpose of wireless sensor network lifetime.
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