【摘 要】
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为推动高碳行业低碳转型，欧盟构建了可持续发展顶层框架，取得良好政策效果。欧盟推动高碳行业低碳转型的做法主要包括做好顶层设计，围绕高碳行业低碳转型分类施策；组织钢铁行业等主要高碳行业制定明确的转型路径，打造低碳新优势；多管齐下强化金融支持，提高金融支持精准度。借鉴欧盟经验，我国可从科学制定低碳转型路径和转型金融框架、提升碳定价效率、重视公正转型等方面着手，不断提升金融支持绿色低碳发展的针对性和有效性
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为推动高碳行业低碳转型，欧盟构建了可持续发展顶层框架，取得良好政策效果。欧盟推动高碳行业低碳转型的做法主要包括做好顶层设计，围绕高碳行业低碳转型分类施策；组织钢铁行业等主要高碳行业制定明确的转型路径，打造低碳新优势；多管齐下强化金融支持，提高金融支持精准度。借鉴欧盟经验，我国可从科学制定低碳转型路径和转型金融框架、提升碳定价效率、重视公正转型等方面着手，不断提升金融支持绿色低碳发展的针对性和有效性，更好地实现绿色低碳转型。
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目的 分析全关节镜下修补术与关节镜辅助下小切口修补术治疗肩袖损伤的临床效果，为临床提供参考。方法 选取2020年1月至2021年12月徐州市中心医院收治的60例肩袖损伤患者为研究对象，按照随机数字表法分为全关节镜组（30例，全关节镜下修补术）和小切口组（30例，关节镜辅助下小切口修补术）。比较两组患者围手术期指标，采用疼痛视觉模拟评分法（VAS）评分、美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）评分和
肩袖损伤往往合并有肱二头肌长头肌腱（long head of biceps tendon,LHBT）病变，其在中老年人群中的发病率较高。随着近年来诊疗技术和治疗理念的不断更新，很多患者能够得到有效的诊治。该文从肩袖和LHBT的解剖、病因、诊断和治疗进展等方面着手，详述了国内外对肩袖损伤合并LHBT的相关研究进展，重点探讨了在对肩袖损伤进行处理的同时，必须重视LHBT病变的意义，旨在提高临床医生对肩
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近水平露天煤矿开采时在端帮边坡上通常布置运输平盘，大型重载卡车的往复运输作业会对边坡覆岩产生显著的循环加卸载效应，导致煤岩体产生一定的初始损伤。同时，露天开采时大规模爆破产生的强冲击载荷使煤岩体的动态力学性能进一步劣化，极易诱发边坡大面积失稳。因此，开展循环加卸载损伤条件的煤岩动态力学特性试验研究，对露天煤矿边坡稳定及安全开采具有重要意义。利用分离式霍普金森压杆试验系统及扫描电镜测试系统，对循环加
为实现无接触的铁塔螺栓松动检测，通过模拟实验的方法对螺栓连接板进行图像采集，使用C++程序对采集到的图像进行处理，研究了图像配准对于铁塔螺栓松动检测的可行性。在传统图像配准的基础上，结合对象检测、边缘检测、轮廓提取等图像处理技术，提出了一套针对铁塔螺栓的松动检测算法。结果表明：相较于直接使用传统图像配准算法，新算法的检测效果有很大提升，准确率达到90%以上。可见利用图像配准技术进行铁塔螺栓松动检测
为了保证机械装备高质量的工作性能，需要对螺栓连接结合面在服役状态下的连接质量进行实时的监测。针对目前接触式螺栓松动监测方法的缺点，提出通过detectron2深度学习方法，对松动螺栓进行快速的识别和判断。通过imglab对现有的图片进行标注，确定目标检测的种类及角点位置；对标注数据集进行训练，最终可实现对松动的螺栓进行辨识。结果表明：相对于传统的螺栓松动监测方法，该方法不仅能快速识别和定位松动的螺
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧氏距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对
目的 探讨超声弹性成像和增强磁共振成像（MRI）在甲状腺良恶性结节上的诊断及鉴别诊断价值。方法 收集2018年1月至2020年1月于我院进行手术治疗的甲状腺结节患者的临床资料，以手术病理结果为“金标准”，分析超声弹性成像和增强MRI的征象表现以及诊断效能。结果 与“金标准”对照，超声弹性成像诊断诊断良性甲状腺结节67个，恶性甲状腺结节46个，良恶性甲状腺结节患者的超声弹性成像评分分布情况差异有统计
目的 比较全肩关节镜、关节镜下小切口不同手术方式治疗肩袖损伤的临床效果。方法 于2017年8月-2020年12月选取本院收治的81例肩袖损伤患者作为研究对象，随机分为研究组（全肩关节镜手术，n=40）、对照组（关节镜下小切口手术，n=41），术后随访6个月，比较组间术中出血量、手术时间、住院时间，比较不同时间点肩关节疼痛（VAS）评分、肩关节功能（UCLA）评分，以及术后并发症情况。结果 研究组患
螺栓连接松动故障严重影响铁塔的正常运行，对铁塔螺栓连接松动故障进行检测十分必要。本文提出了基于小波包能量谱的铁塔螺栓完全松动检测方法，首先利用脉冲激振法实测了铁塔螺栓完全松动前后振动信号，分别得到了激振点所在塔材的振动信号，以及通过螺栓相连接的塔材振动信号。然后采用小波包对原始信号进行小波包分解，利用能量特征提取的方法找出分解后各个频段的能量谱图，通过比较相连接的2段塔材在螺栓松动后小波包能量谱的