基于STM32的智能交互式平衡小车

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随着物联网技术快速地发展、成熟,以单片机为主的智能化小车逐渐在国防、探险、巡查等多个领域崭露头角,在防控排爆、生产安全隐患巡检等领域可以采用智能化小车来替代人工操作。文中设计了一种基于STM32单片机的智能交互式平衡小车,该平衡小车以STM32F429ZTI6作为微机控制中心,使用OV5640摄像头、MPU6050陀螺仪、STM32F103最小系统、SYN7318语音模块实现图像处理、语音人机交互功能,使用MPU6050陀螺仪、TB6612电机驱动模块、稳压模块、HC-SR04超声波模块实现小车平衡、动力
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针对一类存在执行器故障的非线性系统,将自适应控制和容错控制相结合,在执行器部分故障情况下设计出了自适应律和控制律,对双关节刚性机械手进行了控制。利用Lyapunov的分析方法证明了所设计控制器的渐进稳定性,最后在Matlab下进行了仿真实验。仿真结果表明,系统能克服扰动且在执行器部分故障下可良好地跟踪速度以及位置信号,验证了该算法的可行性和有效性。
随着我国信息化程度的不断提升,网络信息技术的应用范围也日益扩大。随着电力行业的迅猛发展,通信技术的运用对推动智能电网的发展有着重要的意义。本文从电力通信技术在智能电网中的应用现状,对其进行阐析。智能电网建设是现代化城市的发展建设不可或缺的重要组成部分,而电力通信技术作为保障智能电网建设的重要技术之一,是促进电力事业稳定发展的重要技术保障。
本文论述了一种针对城市重点区域的火灾预警探测技术,通过该技术能够实时对重点区域内的火灾情况进行24h不间断监测预警,实时向救援人员提供火灾预警信息和火灾现场情况。火灾所造成的损失约为地震的5倍,仅次于干旱和洪涝。随着近些年城市化进程的逐步加快,城市重点区域(包括消防安全重点单位及“九小场所”)的火灾发生率成倍的增加,同时也给区域属地消防救援部门提出了新时代的更高要求。
基于无线激光通信(自由空间光通信,FSO)的研究中,空时编码分为空时分组码(STBC)、分层空时码(LSTC)、空时网格码(STTC)。通过PPM调制下的概率论和信源的熵得出空时分组码信道容量的公式,采用PPM调制下的蒙特卡罗仿真方法、公式推论方法,对不同天线数进行仿真实验。实验结果表明,信道容量的变化随空时分组码天线数目的变大而增大、随天线数目的变大信噪比相应变小、随天线数目的变大误码率相应的变小。
我们生活中常见的电动机、变压器都利用了电磁感应原理,将电能转化为机械能。但是在两种能量的转化过程中需要依靠交变磁场来实现响应的转化目的,也就是说电能和机械能不能直接进行转换。交变磁场以及感应磁通过程中消耗的功率就是无功功率,但是这里所指的无功功率与物理中的无用功率是两个概念,物理中的无用功率主要是指消耗的能量以热能的形式排放,之所以被称之为无用功率其实就是没有任何显示意义。不过无功功率与机械能、热能之间都不存在转化关系,但是无功功率却是很多用电设备正常工作所需的;如果供电系统中存在无功功率供应不足的情况就
针对目前计程车拒载、挑客及服务低效等问题,通过对无线通讯技术ZigBee与WiFi的研究,提出了一种基于ZigBee和WiFi的计程车招呼系统。该系统将乘车信息通过ZigBee网络传到高速无线网络子节点,再由无线路由上传到服务器来实施计程车调度。车载终端以S3C6410为控制中心,Linux为操作系统,QT为界面开发工具;taxi站台以微控制器为中心,以ZigBee为终端节点来实现信息传输。系统屏蔽掉了所有与打车过程无关的业务功能,只关注打车的过程,使打车变得既简单又高效。
为了解决接入网带宽不足和网络可靠性差的问题,文中设计以太网链路聚合并与以太环保护倒换(ERPS)协议相结合,以太网链路聚合增加了网络带宽,ERPS为网络提供了冗余保护,提高了网络的可靠性。文中首先介绍了以太网链路聚合和ERPS协议的工作原理,详细描述了在光线路终端(OLT)设备上的设计方案,通过设计拓扑图,模拟场景进行测试。测试结果表明,基于以太网链路聚合设计实现的环网保护倒换传输数据能力强,收敛速度快,倒换时间可达到电信级可靠性,即不超过50 ms。
为了获得更理想的图书馆信息检索结果,提出了基于人工智能技术的图书馆信息检索模型。将查询请求发送至信息检索模块,并通过标准化、规划化创建本体,选取贝叶斯网络作为推理机,通过语义逻辑推理、抽取、查询处理用户所输入请求,利用概率估计结果获取逻辑表达式实施推理与检索,从知识库中寻找理想结果,根据排序检索结果得到图书馆信息检索结果,测试结果表明,将测试词语输入该模型后所获取文档的相关性高于0.96,且具有较高的查全率、查准率。
针对传统酒店经营管理中信息化程度低,难以有效利用客户数据的问题,提出为中小酒店建立以客户服务质量为中心的CRM酒店管理系统。根据酒店行业的CRM需求和数据类型,采用星型和雪花型的数据库结构,利用customenRFM和inhotel事实表记录客户的RFM价值和消费情况。在进行客户数据挖掘和提取中,通过数据仓库和K-means聚类算法对客户类型进行精确划分,从客户类型、价值分析和满意度方面为酒店管理做出决策,提供可视化的数据支持,实现酒店服务质量和经营利润的提升。理论和实际应用结果表明,采用基于CRM的酒店
移动互联网环境下,对海量用户数据行为的研究,可以提升用户数据的应用价值,促进商业模式的创新。大数据环境下为满足对内对外应用支撑能力以及数据开放共享能力需求,在PaaS技术应用下完成多用户架构,建构相应的大数据云化平台,支撑大数据平台能力开放建设。在PaaS技术下完成大数据云化平台的建构,完成整体架构,实现能力集成、多应用类型的分层调度、多租户及其资源调度管理以及全局优化的YARN调度技术,在完成的平台应用实践分析中发现,这一系统不但满足了相应的技术需求,同时在硬件资源准备时间、开发工具准备时间、数据准备时