【摘 要】
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针对由工厂、配送中心和零售商组成的树状供应链系统,提出了合理设计其网络结构的方法。考虑零售商的需求不确定性和工厂与配送中心的中断风险,建立了以系统期望总成本最小化
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1604123),河南省高等学校重点科研项目计划资助项目(20A630034)
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针对由工厂、配送中心和零售商组成的树状供应链系统,提出了合理设计其网络结构的方法。考虑零售商的需求不确定性和工厂与配送中心的中断风险,建立了以系统期望总成本最小化为目标的供应链选址—库存决策模型。利用该模型可以确定配送中心的建设位置、数量和仓储容量,以及各工厂/配送中心对于各配送中心/零售商的补货/送货指派等级。为快速得到模型结果,设计了在遗传算法框架下嵌入特定成本分析法的混合遗传算法,给出了该算法的运算思想和实现步骤。通过算例验证了模型和算法的有效性,算例同时表明,在需求不确定环境下,考虑多级设施中断的
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