【摘 要】
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基于人工智能技术的临床决策支持系统（clinical decision support system, CDSS）是可以辅助临床医护人员进行医疗决策的交互式系统。基于知识库和非知识库的两种形式和临床应用情况逐步被熟知。CDSS意在通过解决目前医疗资源不足、配置不合理和标准化治疗不规范等问题提高医疗质量，但也面临着医疗信任、诊断准确性、诊断标准、责任归属等潜在挑战。在CDSS研发与应用中，只有秉持以
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基于人工智能技术的临床决策支持系统（clinical decision support system, CDSS）是可以辅助临床医护人员进行医疗决策的交互式系统。基于知识库和非知识库的两种形式和临床应用情况逐步被熟知。CDSS意在通过解决目前医疗资源不足、配置不合理和标准化治疗不规范等问题提高医疗质量，但也面临着医疗信任、诊断准确性、诊断标准、责任归属等潜在挑战。在CDSS研发与应用中，只有秉持以患者为中心的理念，提高CDSS安全性、明确其诊断标准，才能提升信任基础，从而真正回归临床并提高患者福利。
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