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提出一种阈值均匀局部二值模式(TULBP)算法。该算法使用均一模式以减少特征值的数量,在保证特征描述准确性的同时,可大大加快计算速度。在该算法基础上,提出基于BP神经网络的缺陷检测算法,使用矩形窗口提取特征值,将复杂的缺陷模式判断转化为神经网络模式识别问题。实验结果表明,该算法在使用单层BP神经网络时,即可达到较高的准确性,抗噪声能力强,适用范围广。