【摘 要】
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现代社会中抑郁症愈发普遍,在大学生群体中也呈上升势头,但是抑郁症的检测手段却十分有限。语音信号作为最常见且最易获取的信号之一,可有效反映人的心理状况。国内外研究显
【机 构】
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天津师范大学软件学院,天津师范大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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天津市大学生创新创业训练计划项目资助,项目号:201710065076
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现代社会中抑郁症愈发普遍,在大学生群体中也呈上升势头,但是抑郁症的检测手段却十分有限。语音信号作为最常见且最易获取的信号之一,可有效反映人的心理状况。国内外研究显示,抑郁症患者在语音语调的诸多方面有着明显特征。据此,本项目拟制作一款基于语音信号的抑郁症检测软件,包括基于深度学习的分析系统和基于iOS平台的用户终端软件,为抑郁症的早期筛查提供新的途径,并一定程度上降低抑郁症检测的成本。
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