【摘 要】
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影响液压泵特性的因素多、关系复杂、呈现出高度的非线性,难以进行数学建模。本文采用RBF（Radial Basis Function,径向基函数）神经网络对液压泵流量特性、功率特性、效率特性进
【机 构】
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福建船政交通职业学院汽车运用工程系,福建工程学院机械与汽车工程学院
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影响液压泵特性的因素多、关系复杂、呈现出高度的非线性,难以进行数学建模。本文采用RBF（Radial Basis Function,径向基函数）神经网络对液压泵流量特性、功率特性、效率特性进行建模,以定量叶片泵FA1-11-FR为试验对象,利用聚类法确定基函数的中心,根据最小二乘法计算连接权值,构建了流量、功率特性模型和液压泵特性综合模型,并通过实例验证,用一定量的实测数据就能获得液压泵的性能全貌,网络模型精度好,泛化能力强。
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