【摘 要】
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地形条件或采集成本等因素往往导致现场采集到的地震数据呈现不完整分布,从而影响后续地震数据的分析与处理,因此对原始地震数据做高精度重建显得尤为必要。不动点延续算法是
【机 构】
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中国地质大学(武汉)数学与物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“高维稀疏盲源分离算法及其在地震信号处理中的应用研究”(61601417)和“对称密码抗统计攻击的精确安全界”(61702212);湖北省教育厅科学技术研究项目“地震信号的稀疏重构及在相干干扰抑制中的研究”(B2017597);湖北省重点实验室开放基金项目“地球内部多尺度成像”(SMIL-2018-06);智能地学信息处理湖北省重点实验室开放基金项目“非平稳信号模型参数估计
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地形条件或采集成本等因素往往导致现场采集到的地震数据呈现不完整分布,从而影响后续地震数据的分析与处理,因此对原始地震数据做高精度重建显得尤为必要。不动点延续算法是一种基于核范数最小化的重建方法,但该算法需进行奇异值分解(SVD,其计算复杂度为O[mnmin(m,n)],m、n为矩阵的维度),且当矩阵维度较高时运算耗时较长;传统方法是直接利用PROPACK加速包,将计算复杂度降低为O(rmn)(r为矩阵的秩),但此加速方法依然耗时较长。为此,提出一种快速不动点延续算法,通过利用块克雷洛夫迭代近似奇异值分解算
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