【摘 要】
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移动充电车作为一种新型的智能充电方式，是固定充电站服务能力的有效补充，可为电动汽车提供灵活的充电服务。为此，提出计及固定充电站和移动充电车弹性协同的多目标优化调控模型。首先，提出电动汽车充电路径动态规划模型为电动汽车提供充电导航服务，并利用改进的Floyd算法模拟移动充电车的行驶过程。其次，提出虚拟资源池优化调控模型对移动充电车的服务路径和充放电行为进行合理调控，通过充分释放移动充电车的时空移动灵
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61971033）； 四川省科技厅应用基础研究项目（2021YJ0313）～～；
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移动充电车作为一种新型的智能充电方式，是固定充电站服务能力的有效补充，可为电动汽车提供灵活的充电服务。为此，提出计及固定充电站和移动充电车弹性协同的多目标优化调控模型。首先，提出电动汽车充电路径动态规划模型为电动汽车提供充电导航服务，并利用改进的Floyd算法模拟移动充电车的行驶过程。其次，提出虚拟资源池优化调控模型对移动充电车的服务路径和充放电行为进行合理调控，通过充分释放移动充电车的时空移动灵活性和源-荷角色互动灵活性实现电动汽车用户、配电网和运营商的多目标优化。最后，以北京市某区域路网和IEEE 33节点配电系统进行仿真实验，结合算例分析验证了所提模型的有效性。
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