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目的评估基于深度学习算法的计算机辅助检测系统(CAD),在低剂量胸部CT中肺结节检出能力。方法 95例低剂量胸部CT纳入观察CAD,1名低年资医师(5年工作经验)、1名高年资医师(10年以上)分别独立阅片,对比CAD与医师检出总灵敏度、以及不同密度、大小及位置分组中灵敏度差异,计算CAD假阳性率。结果三者共检出结节149个,总灵敏度及实性结节组灵敏度,CAD与低、高年资医师无统计学差异(69%&66%、60%,P=0.389;64%&71%、65%,P=0.620);亚实性结节组及纯磨玻璃密度结节组