【摘 要】
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文章针对传统动态多指标决策模型未能充分挖掘决策数据蕴含的有效信息问题,建立了三维评价信息的表征方法,提出了基于＂新信息优先＂原则和决策数据＂波动＂特征的时点权重确定方法,
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,广西科技大学
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（15BGL029）
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文章针对传统动态多指标决策模型未能充分挖掘决策数据蕴含的有效信息问题,建立了三维评价信息的表征方法,提出了基于＂新信息优先＂原则和决策数据＂波动＂特征的时点权重确定方法,采用三维信息动态集结技术,构建了集结三维信息集结的灰色动态多指标综合评价模型,并将该模型应用于区域交通运输业综合发展水平评价中,通过应用检验模型的有效性,这种方法充分挖掘了决策数据蕴含的有效信息,能够体现被评价对象的内在属性,为开展动态多指标综合评价提供了方法支撑。
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