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人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型，在工程中具有广泛的应用前景。在数值预测方面，它不需要预选确定样本的数学模型，仅通过学习样本数据即可以进行预测。介绍了BP神经网络，并针对实际应用中收敛速度慢，平台效应等问题对网络进行了优化，给出了改进的三层BP神经网络算法。最后结合船舶与海洋工程的一些实际问题，探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题，并给出了一些有益的建议。实验表明，神经网络的预测精度在船舶与海洋工程是可以接受的。