分数维非线性协整及误差校正模型

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zty85633278
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在分数维和非线性的框架下讨论了经济系统中的长期均衡关系,提出了分数维非线性协整的概念及对应的误差校正模型,基于小波神经网络给出了分数维非线性协整的检验及其误差校正模型的建模方法。实证研究发现中国股市存在分数维非线性协整关系,据此建立了相应的分数维非线性误差校正模型、该模型的预测效果优于带有外生变量的非线性自回归移动平均模型。
其他文献
统计学具有数量性和具体性的特点,其分析方法中既需要使用大量的数学知识。又要和社会经济问题联系,为了使数学和具体现象形成完美的结合,统计学巾对有些问题的处理存在“假定”
本文提出了LMSV模型的波动自相关函数的定义,将小波分析方法引入到LMSV模型的建模研究中,提出了基于最大重复小波变换(MODWT)的不同尺度下的LMSV模型,并进一步讨论了不同尺度下
文章用Poisson回归的方法建立了奥运会主办国金牌成绩的预测模型,并根据中国军团2004年雅典奥运会的金牌成绩预测了中国军团2008年北京奥运会的金牌成绩。首先用描述统计的方
<正>从长期来看,股票价格波动还是会以价值为中心,而价值常以分红回报来衡量。但是,考察中国股市就会发现真正以分红形式给投资者回报是很少的,大部分股票分红远不如银行利息
招生计划对学校的生存与发展起着重要的作用,文章建立了高等院校的招生计划计量模型,首先建立学校实际接纳能力模型,然后综合考虑学校收益与社会声誉对模型进行优化。