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在使用统一的学习和测试数据的基础上，通过在MATLAB人工神经网络工具箱中进行模拟计算，比较了BP神经网络、概率神经网络、学习矢量量化神经网络和Elman神经网络在模式分类方面的异同和优劣，分析了这4种神经网络的适用条件，为人工神经网络方法在岩体质量分级中的应用提供了有益的借鉴和参考。
不同神经网络在岩体质量分级中的应用与比较
【摘 要】
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在使用统一的学习和测试数据的基础上，通过在MATLAB人工神经网络工具箱中进行模拟计算，比较了BP神经网络、概率神经网络、学习矢量量化神经网络和Elman神经网络在模式分类方面
【机 构】
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山东黄金矿业（莱州）股份有限公司三山岛金矿,北京科技大学土木与环境工程学院
【出 处】
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现代矿业
【发表日期】
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2013年7期
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