【摘 要】
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通过对人脸识别系统的2个关键部分的优化,实现一种快速高效的人脸识别系统。在面部检测阶段改进图像积分的并行算法;在面部识别阶段尝试算法的并行化,并且把测试阶段的一部分
【机 构】
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中航工业西安航空计算技术研究所第十研究室
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通过对人脸识别系统的2个关键部分的优化,实现一种快速高效的人脸识别系统。在面部检测阶段改进图像积分的并行算法;在面部识别阶段尝试算法的并行化,并且把测试阶段的一部分进行了并行化。与传统的CPU识别程序相比,CUDA平台改进程序可在面部检测阶段实现22.42倍的加速比,在面部识别阶段实现1668.56倍的加速比。实验数据表明,本文提出的人脸识别系统具有很高的实时性能。
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