运用C4．5算法优化入侵检测系统的研究

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【摘要】

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研究了以决策树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构，在于改进入侵规则的存储和模式匹配，提高检测速度．用C4．5算法为决策树每个规则集节点动态选择最显著的特征，进行并行测试，

【作者】

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王一萍于利闫孚左艳杰

【机构】

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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院

【出处】

：

高师理科学刊

【发表日期】

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2007年3期

【关键词】

：

入侵检测决策树结构树裁剪规则信息量 intrusion detection decision tree structure cut tree inf

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研究了以决策树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构，在于改进入侵规则的存储和模式匹配，提高检测速度．用C4．5算法为决策树每个规则集节点动态选择最显著的特征，进行并行测试，实现性能优化．为了减少冗余比较和无效匹配，运用了一种基于C4．5决策树裁剪算法，以规则信息量作为判断标准．研究结果表明，此方法可以提高最终模型的预测精度，并能克服噪音数据，有效地提高了模式匹配速度和规则的访问速度．

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