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目的:基于肺部CT图像构建计算机辅助诊断(CAD)系统,以实现图像读取、预处理、基本操作、宏观信息描述、感兴趣区域(ROI)轮廓分析、ROI特征提取及ROI图像分类器等功能,为肺部疾病的诊断和研究提供量化分析和辅助决策。方法:CT图像CAD系统框架基于JavaWeb技术开发,结合数字滤波、腐蚀、膨胀等图像处理方法,实现肺部CT图像临床ROI的自动分割。采用支持向量机、随机森林及人工神经网络等机器学习,以医院208例CT影像资料为样本,构建肺结节辅助诊断模型。结果:CT图像CAD系统初步实现了CT图像