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人工神经网络在现代科学技术领域展现出了巨大的应用潜力。但是,传统的BP神经网络存在运算速度慢、易陷入局部极小值的问题。为了解决这个问题,笔者尝试通过改变误差梯度方向及使用线性搜索来改进BP算法。为了验证改进效果,使用某钻井的声波测井数据,对比了传统BP算法和改进后的算法在确定岩层孔隙度方面的效果。