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立足我国能源金融的发展特点,本文设计了涵盖能源金融风险系统特征的预警指标体系,基于遗传算法优化的BP神经网络法,建立了更完善、适应性更强的能源金融风险预警模型。该模型对预警指标权重的赋值比较合理,预警指标临界值的划分有效,预警结果准确度较高,计算所得2015年我国不同能源行业的金融风险水平符合实际情况。本文所构建的能源金融风险预警模型可为政府及相关管理部门提供风险识别与风险预警的信息。