基于集成学习与径向基神经网络耦合模型的三峡库区滑坡易发性评价

来源 :地球科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：battichen

【摘要】

：

准确的滑坡易发性评价结果是滑坡风险评价的重要基础.为提升滑坡易发性评价精度,以三峡库区龙驹坝为例,选取坡度等10个因子构建滑坡易发性评价指标体系,应用频率比方法定量分析各指标与滑坡发育的关系.在此基础上,随机选取70%/30%的滑坡数据作为训练/测试样本,应用径向基神经网络和Adaboost集成学习耦合模型(RBNN-Adaboost),径向基神经网络和逻辑回归模型分别开展易发性评价.结果显示:水

【作者】

：

周超殷坤龙曹颖李远耀

【机构】

：

中国地质大学地理与信息工程学院,湖北武汉,430078中国地质大学工程学院,湖北武汉,430074;中国地质大学地质调查研究院,湖北武汉,430074;

【出处】

：

地球科学

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

滑坡灾害易发性评价集成学习径向基神经网络三峡库区

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