基于Contourlet变换和IPCNN的融合算法及其在可见光与红外线图像融合中的应用

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 61次 | 上传用户：aaa3cbbfm

【摘要】

：

针对多传感器图像融合这一图像处理领域中的研究热点问题,提出了一种基于Contourlet变换和IPCNN的融合方法.该融合方法首先利用Contourlet对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,准确地捕获图像中的二维或高维奇异信息,然后在Contourlet域充分利用IPCNN的同步激发特性,进行基于IPCNN的融合策略设计,提高了融合效果.仿真结果表明,该算法具有很好的融合效果.

【作者】

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刘盛鹏方勇

【机构】

：

上海大学通信与信息工程学院

【出处】

：

红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2007年03期

【关键词】

：

图像融合 Contoudet变换脉冲耦合神经网络红外线图像 image fusion： Contourlet transform IPCNN infrare

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60472103）,上海市优秀学科带头人基金（05XP14027）,上海市重点学科项目（T0102）

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