论文部分内容阅读
判别分析是用已知分类数据建模对未知分类数据进行判别的方法，所用数据和分类不分顺序。要对有序又有周期数据进行判别分析，就要探索有序判别的新方法。这种方法的分类应当是有序的，并且能够排除事物发展周期性的干扰。本文介绍多元数据有序判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法对多元数据建模时在多类模型中建立滑移的多套子模型，应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步预估，然后程序选择相关的子模型进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠