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介绍了支持向量机的分类原理。通过72家上市企业的财务数据建立支持向量机的企业财务预警模型。并利用该模型对上市企业进行两类和三类模式识别。在此过程中还分析了采用不同核函数和参数的仿真结果，表明与传统的财务预警相比，SVM模型具有非线性和良好的泛化能力。
基于支持向量机分类模型的上市企业财务预警
【摘 要】
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介绍了支持向量机的分类原理。通过72家上市企业的财务数据建立支持向量机的企业财务预警模型。并利用该模型对上市企业进行两类和三类模式识别。在此过程中还分析了采用不同
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金（BK2007016）资助
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