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针对目前洗钱交易行为的较低检测率的问题，通过对Radial Basis Function（简称RBF）神经网络技术的研究，提出基于APC-Ⅱ和RLS的面向反洗钱的RBF神经网络模型．并通过分析与研究加以实现。RBF神经网络有较低的误检率和更高的检测率。
反洗钱交易行为监控模型分析——基于神经网络
【摘 要】
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针对目前洗钱交易行为的较低检测率的问题，通过对Radial Basis Function（简称RBF）神经网络技术的研究，提出基于APC-Ⅱ和RLS的面向反洗钱的RBF神经网络模型．并通过分析与研究加以实
【机 构】
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太原理工大学继续教育学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2014年17期
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