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一直以来,人们都希望拥有一种能够读取试样、血检化验结果并且可以被植入手机的微型芯片,在专家们的不懈努力下,这一梦想很快就要成为现实。有了这种芯片,患者便不必痛苦地等待化验结果,同时也允许医生在进行至关重要的血检时立即得出化验结果。此外,这种尚未命名的装置也可以成为急救人员的好帮手,帮助他们应对日常的急诊。
据悉,此项发明是英国纽卡斯尔舆拉蛋白质技术公司与位于东京的日本无线电公司共同努力的结晶。6年前,“奥拉”CEO阿赛与纽卡斯尔大学教授杰里米·莱克共同创建了这家公司。奥拉联合创始人兼CEO戴尔·阿赛认为,这项发明将为全世界的公共医疗卫生服务带来巨大益处,它能够戏剧化地改变潜在重大疾病的诊断和治疗方式。
戴尔·阿赛说:“对于患者而言,漫长的等待经常是一种令人极为头疼的经历。但在这种装置的帮助下,患者便可以减少等待时间,医生也可较以往相比更早地对患者进行治疗。有了这款装置,医生可以在患者床边进行化验并立即获得化验结果,而不是像以往一样焦急地等待。芯片可以被植入手机,而后通过无线网络将化验结果传送给任何需要的人。我们不妨想象一下甲型流感爆发这个可怕的例子,如果机场的每一个人都拥有这种装置,你就可以立即进行诊断。也就是说,这种芯片将大大减少从诊断到治疗的等待时间。”
纽卡斯尔科技城《Scientia Book》致力于为当地企业最具创新性的发明摇旗呐喊,“奥拉”便是他们的宣传重点之一。这家位于纽卡斯尔的科技公司相信,可诊病手机芯片将在两年内交付合作伙伴,5年内推向市场。此外,芯片还将与一套能够利用体液样本进行快速诊断的工具一同上市。
美开发出破解“幽灵拥堵”数学模型
来自美国麻省理工学院的一组研究人员日前称,他们设计出一种用于描述交通拥堵的数学模型,通过该模型可对交通拥堵出现的时间和状况进行模拟。相关数据可为道路设计和时速设定提供参考。
交通拥堵耗费了人们大量的时间,而最让人难以忍受的是一种被称为“幽灵堵塞”的状况:没有事故、没有停顿车辆,也没有封闭施工的车道,但当你开始加速时,看上去也在前行的车辆却又迅速加入了另一处交通拥堵。高密度的交通中更是如此,无论是一个新手急刹车还是太近的车距都会导致拥堵。
此前日本科学家的一项实验也证实了这一现象。在一条环形的实验路段上,虽然参与测试的司机都被要求以30公里的时速和固定的车距行驶,但没过多久还是出现了拥堵。
麻省理工学院数学系讲师阿斯兰·卡西莫夫解释称,这种现象类似于爆炸后所产生的爆震波,这种爆震波是一个可以自我持续的波形。在这种波形中存在一个被称为“声速点”的临界点,交通流量以其分为上游和下游两个组成部分。就像黑洞的“事件穹限(即黑洞边缘)”一样,当发生“幽灵堵塞”时,位于交通堵塞内外的司机都无法得知对方区域的情况,而自由流动的信息也只能传递到交通拥堵区域“声速点”的上游。在这样的情况下,车辆就会陷入交通拥堵之中,司机却无法找到明确的原因。相应的他们也无法判断何时交通状况才能得到改善。而研究人员借用流体力学方程,以交通的速度和密度为变量,就可以推算出导致出现拥堵的条件,以及蔓延趋势。
一旦拥堵形成就很难被迅速疏通,司机们就只能等待。该模型可以帮助道路工程设计师尽量避免此类事件的发生,也可确定事故多发地段车辆的安全时速。在今后的研究中,研究人员还将对车道的数量与拥堵的关系展开研究,以期对更有效的交通设计提供支持。
据悉,此项发明是英国纽卡斯尔舆拉蛋白质技术公司与位于东京的日本无线电公司共同努力的结晶。6年前,“奥拉”CEO阿赛与纽卡斯尔大学教授杰里米·莱克共同创建了这家公司。奥拉联合创始人兼CEO戴尔·阿赛认为,这项发明将为全世界的公共医疗卫生服务带来巨大益处,它能够戏剧化地改变潜在重大疾病的诊断和治疗方式。
戴尔·阿赛说:“对于患者而言,漫长的等待经常是一种令人极为头疼的经历。但在这种装置的帮助下,患者便可以减少等待时间,医生也可较以往相比更早地对患者进行治疗。有了这款装置,医生可以在患者床边进行化验并立即获得化验结果,而不是像以往一样焦急地等待。芯片可以被植入手机,而后通过无线网络将化验结果传送给任何需要的人。我们不妨想象一下甲型流感爆发这个可怕的例子,如果机场的每一个人都拥有这种装置,你就可以立即进行诊断。也就是说,这种芯片将大大减少从诊断到治疗的等待时间。”
纽卡斯尔科技城《Scientia Book》致力于为当地企业最具创新性的发明摇旗呐喊,“奥拉”便是他们的宣传重点之一。这家位于纽卡斯尔的科技公司相信,可诊病手机芯片将在两年内交付合作伙伴,5年内推向市场。此外,芯片还将与一套能够利用体液样本进行快速诊断的工具一同上市。
美开发出破解“幽灵拥堵”数学模型
来自美国麻省理工学院的一组研究人员日前称,他们设计出一种用于描述交通拥堵的数学模型,通过该模型可对交通拥堵出现的时间和状况进行模拟。相关数据可为道路设计和时速设定提供参考。
交通拥堵耗费了人们大量的时间,而最让人难以忍受的是一种被称为“幽灵堵塞”的状况:没有事故、没有停顿车辆,也没有封闭施工的车道,但当你开始加速时,看上去也在前行的车辆却又迅速加入了另一处交通拥堵。高密度的交通中更是如此,无论是一个新手急刹车还是太近的车距都会导致拥堵。
此前日本科学家的一项实验也证实了这一现象。在一条环形的实验路段上,虽然参与测试的司机都被要求以30公里的时速和固定的车距行驶,但没过多久还是出现了拥堵。
麻省理工学院数学系讲师阿斯兰·卡西莫夫解释称,这种现象类似于爆炸后所产生的爆震波,这种爆震波是一个可以自我持续的波形。在这种波形中存在一个被称为“声速点”的临界点,交通流量以其分为上游和下游两个组成部分。就像黑洞的“事件穹限(即黑洞边缘)”一样,当发生“幽灵堵塞”时,位于交通堵塞内外的司机都无法得知对方区域的情况,而自由流动的信息也只能传递到交通拥堵区域“声速点”的上游。在这样的情况下,车辆就会陷入交通拥堵之中,司机却无法找到明确的原因。相应的他们也无法判断何时交通状况才能得到改善。而研究人员借用流体力学方程,以交通的速度和密度为变量,就可以推算出导致出现拥堵的条件,以及蔓延趋势。
一旦拥堵形成就很难被迅速疏通,司机们就只能等待。该模型可以帮助道路工程设计师尽量避免此类事件的发生,也可确定事故多发地段车辆的安全时速。在今后的研究中,研究人员还将对车道的数量与拥堵的关系展开研究,以期对更有效的交通设计提供支持。