【摘 要】
:
通过常用贸易绩效评价指数对中国、印度、爱尔兰等9个国家的计算机信息服务贸易国际竞争力进行测度,并借助熵权法确定综合国际竞争力指数,然后基于产业高质量发展理念构建我国计算机信息服务贸易国际竞争力影响因素评价指标体系,进而采用灰色关联分析法测算不同影响因素指标与该产业综合国际竞争力指数的关联度.结果 显示,我国该产业国际竞争力逐年增强,与创新发展、协调发展、绿色发展、共享发展和开放发展五个维度都存在明显关联.建议通过深化国际合作与市场拓展、强化专利运营与创新投入、加强外资利用与人才培养等方式提升该产业国际竞争
【机 构】
:
重庆工程学院管理学院,重庆400056
论文部分内容阅读
通过常用贸易绩效评价指数对中国、印度、爱尔兰等9个国家的计算机信息服务贸易国际竞争力进行测度,并借助熵权法确定综合国际竞争力指数,然后基于产业高质量发展理念构建我国计算机信息服务贸易国际竞争力影响因素评价指标体系,进而采用灰色关联分析法测算不同影响因素指标与该产业综合国际竞争力指数的关联度.结果 显示,我国该产业国际竞争力逐年增强,与创新发展、协调发展、绿色发展、共享发展和开放发展五个维度都存在明显关联.建议通过深化国际合作与市场拓展、强化专利运营与创新投入、加强外资利用与人才培养等方式提升该产业国际竞争力.
其他文献
L-苏氨酸醛缩酶(L-Threonine aldolase,L-TA)可以催化甘氨酸和醛合成β-羟基-α-氨基酸.β-羟基-α-氨基酸具有两个手性中心,是多种手性药物的中间体.但是,游离的L-TA难以重复利用,分离纯化困难,严重阻碍了工业化应用.固定化技术可以有效解决这些问题.利用氨基树脂NAA固定化来源于Bacillus nealsonii的L-苏氨酸醛缩酶,采用戊二醛作为交联剂,经过条件优化确定最佳固定化条件为:加酶量13 U、载体量0.6g、O.4% (V/V)戊二醛、活化时间2h、pH 8.5、3
针对汇率数据具有随机性、非线性、高度波动性等复杂特征,提出了一种汇率预测的新方法(EEMD-SE-PSO-LSSVM).首先使用集合经验模态分解(EEMD)将原始美元兑人民币汇率序列分解为一系列的子序列.然后,通过样本熵(SE)量化各子序列的复杂度,将SE值接近的子序列进行合并重构.接着,通过相空间重构确定嵌入维数,并建立基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)预测模型,然后对各子序列分别进行了预测.最后,对各子序列的预测结果进行非线性集成,得到汇率的最终预测值.通过对本文模型和其他多种模
通过构造两种不同的滑模面以及利用自适应滑模方法研究了超混沌分数阶Bao系统的同步控制,并对两种不同的滑模面设计控制器和适应规则,得出相应的研究结论.并在数值仿真部分对两种方法进行了比较与分析.
如何提升多因子模型对超额收益的经济解释同时兼顾实际的投资效果一直是资产定价和投资学研究领域的热点和棘手问题之一.在因子的提取问题上,大部分实证研究局限在改变或替换因子上.将机器学习中的K-NN最临近点算法应用到因子提取之中,不仅提升了多因子模型的经济解释能力,而且保证了较好的实证结果的统计性质,进而据此给出了一个量化选股策略.通过选取沪深300指数全部股票从2014年至2019年的相关数据进行实证分析,并使用2020年1月至9月的数据进行了外推及效果验证.实证结果表明,给出的因子提取方法具备更好的统计检验
在污水处理PPP项目实践过程中,其收益水平直接决定了项目的 成败.为了实现参与方的利益诉求,通过对众多文献归纳与总结,遴选出24个影响污水处理PPP项目收益的因素,并利用解释结构模型建立了层级关系,构建了基于系统动力学的收益优化模型,实现特许价格、特许期、政府补贴等因素对项目收益的灵敏度分析.最后通过案例分析表明:当实际经营过程收益出现偏差时,通过多方联动与策略调整,能够在满足参与方需求下实现污水处理PPP项目收益最大化.为PPP模式下污水处理项目的 规范化运作提供了一种新思路.
从采购实践出发,考虑投标者的最低质量成本和质量增量成本两类成本类型,构建了多维私人信息下的采购拍卖模型;引入“效用价值”这一概念,使多维私人信息下的采购拍卖与标准拍卖在结构上具有一致性,给出了第一评分拍卖机制下的对称均衡投标策略;并进一步证明在多维私人信息的环境下,采用单一价格拍卖不仅降低了社会总福利,而且拍卖可能是帕累托无效.
为了快速且准确地利用历史负荷数据实现电力负荷预测且提高模型的预测精度,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和粒子群优化-灰狼优化混合算法(particle swarm optimization-grey wolf optimization,PSO-GWO)优化支持向量机回归模型(support vector machine regression,SVR)的电力负荷预测方法.该方法首先对电力负荷数据进行VMD,提取各模态分量进行特征分析;然后基于P
对模糊C-均值聚类算法(FCM)改进及在异常检测中的应用进行研究,提出了一种基于改进蜻蜓优化多核模糊聚类算法的异常检测方案.针对FCM聚类个数事先确定,对噪声、不同形状聚类鲁棒性差以及初始聚类中心敏感的缺陷,设计最佳多核聚类策略,通过采用加权多核度量和最佳聚类评价指标,在实现自适应数据聚类个数确定的同时,证明对不同聚类问题具有更好的鲁棒性;提出密度峰值聚类中心初始化机制,通过迭代计算密度峰值函数,对聚类中心进行初始化;引入蜻蜓算法(DA),对DA迭代进化机制进行改进,并将聚类中心等效为蜻蜓个体编码,充分利
在值格L为完全分配格的条件下,给出了L-凸滤子的定义,进一步给出了L-滤子度和L-凸滤子度的定义,借助几种不同类型的水平集,分别研究了L-凸滤子和L-凸滤子度的等价刻画形式及其性质.
近年来民航业快速发展,空中交通流量日益增大,自由飞行成为区域和支线航空发展的趋势.自由飞行环境下安全评估研究将是保障飞行安全和提高效益的一项关键技术.采用动态加权综合评价方法,分析两机相对运动状态,将相对距离和速度在分别分为x轴方向、y轴方向、和z轴方向的6个指标表示飞机的空间位置关系和运动情况,进而精确地评价飞机的危险性大小.通过仿真计算了飞机和时间节点数的危险系数矩阵,利用决策分析中的Borda函数方法进行排序,得出总排序结果,验证了模型的有效性.研究在空中交通防撞系统中具有较好的应用前景.