【摘 要】
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为有效地进行刀具状态模式识别，以端面铣刀为研究对象，采用蚁群算法对铣削力信号进行研究分析，提出一种可用于刀具状态识别的特征选择方法。该方法将特征选择过程转化成蚁群算法
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为有效地进行刀具状态模式识别，以端面铣刀为研究对象，采用蚁群算法对铣削力信号进行研究分析，提出一种可用于刀具状态识别的特征选择方法。该方法将特征选择过程转化成蚁群算法中蚂蚁寻找最优路径的过程，给出了转移概率公式，并运用Fisher标准判别率作为启发信息，同时将每次搜索得出的最优特征子集输入BP神经网络进行模式识别，得到的正确率整合进信息素更新策略。另外，改进了蚁群算法参数选择方法。实验结果表明，该方法可以高效地进行特征优化选择，进而使模式识别正确率较未经特征选择时得到显著提高。
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