气压喷射2%利多卡因注射液在面部皮肤美容治疗中麻醉效果的临床观察(英文)

来源 :null | 被引量 : 0次 | 上传用户:fashion_darling
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Objective To observe the anesthetic effect of 2% lidocaine with Pneumatic injector spray in facial beauty therapy. Methods 240 patients were randomly divided into two groups: the observation group(n = 120) was treated with 2% lidocaine before the treatment, and the observation group(n = 120) was treated with 2% lidocaine. 120 cases of control group were treated with compound lidocaine cream before treatment. The onset time of anesthesia, the effect of anesthesia and adverse reactions were recorded. Results In the pneumatic spray group, the effective time of anesthesia was 5 minutes. Acupuncture had no pain, and the incidence of allergy was 0.8%. The control group: the effective time of anesthesia was 20 minutes. Acupuncture has pain in the skin and can be tolerated. The incidence of allergy was 10.8%. There was significant difference between the two groups(χ 2 = 8.82 P < 0.01). Conclusion The injection of 2% lidocaine in facial beauty therapy by air pressure spray instrument has the advantages of quick onset, good anaesthesia effect and less side effects, so it is worth popularizing and applying in clinic.
其他文献
云或云系的分布、形态及其变化体现了大气运动状况和变化趋势,云的相关信息对开展天气系统分析和预报有着重要的先导价值。云区卫星资料中包含大量与台风、暴雨等重要天气相关的动力、热力以及水物质信息。合理同化卫星云观测资料,对于改善模式初始场具有十分重要的意义。为探索卫星云资料同化方法,本文构建了水凝物背景场误差协方差,通过引入水凝物控制变量,实现了水凝物变量的直接分析,进而建立了云区卫星资料自适应分区同化
强对流天气系统时空尺度小,云内物理过程复杂,数值天气预报模式难以完整准确地对其进行描述,因此在强对流预报中存在模式物理过程不确定。本文对强对流集合预报中物理过程参数化误差表征以及后处理问题进行了研究,其中参数化误差的表征通过随机物理过程参数化扰动方法实现,包括扰动物理过程参数(SPP)和时间倾向(SPPT)。随机物理过程扰动方法通过乘数法表征参数化方案中的偏差,其扰动具有一定的空间尺度并随时间变化
强对流天气的发生发展包含了多尺度天气系统的复杂非线性相互作用,如何通过高分辨率的对流尺度数值天气预报提高该类天气预报和预警的准确率是科研和业务中亟待解决的问题。解决这一问题不仅需要加强对该类过程发生发展机理的认知,还需要就对流尺度模式对其的预报能力和敏感性(可预报性)进行充分认知。因此,本文立足于江淮流域地区,基于对流尺度集合模拟系统性地研究了梅雨季节该地区强对流天气的可预报性理论,并初步探讨了更
学位
高时空分辨率气象卫星的快速发展和卫星数据的广泛应用,对辐射传输模拟的计算精度和效率都提出了更高要求。论文研发了适用于风云气象卫星光谱成像仪通道设计特点的快速辐射传输模式 FYRTM(Radiative Transfer Model for Fengyun radiometer),该算法可用于晴空以及有云和气溶胶的任意大气条件,在计算精度和效率上较国际同类算法都具有一定优势。同时,本论文以该辐射传输
台风灾害对沿海地区人民生命财产安全和社会稳定构成了极大的威胁。我国地处西北太平洋西岸,是受台风影响最大的国家之一。近几十年来,台风路径的预报水平稳步提高,而强度则相对滞后,这主要归因于影响台风强度变化的因子繁杂,且其内部局地能量循环以及涡旋强度变化的物理机制仍不清楚。进一步探究台风内部局地演变特征和物理机制,是提升预报能力的理论基础,具有重要的实际意义和科学价值。本文选取2015年22号台风“彩虹
在我国中东部地区的天气事件中,中尺度对流系统(Mesoscale Convective System,MCS)引发的暴雨事件往往突发性强、雨量较大。在全球气候变化的背景下,其对人们生产生活的影响日益凸显,因此此类事件一直是我国气象研究的重点。本文首先依据引发降水的天气系统,对2016-2017年我国中东部地区的暴雨事件进行分类统计。在此基础上,详细分析了各类MCS型暴雨事件的时空分布特征,并研究了
暖区暴雨是指发生在气旋暖区或者锋前暖区的暴雨,通常有局地性和突发性特征,往往能造成严重的暴雨洪涝灾害,危害人民生命和财产安全。暖区暴雨近地面常为高温高湿环境,其形成与次天气尺度小扰动信息(如地面辐合线、阵风锋、冷池、中尺度涡旋等)密切相关,全球业务模式往往无法分辨这些小尺度信息,因此对其预报能力有限。2012年7月21日,北京地区发生了一场50年一遇以上的特大暴雨洪涝灾害(即“721”暴雨),短短
赤道太平洋次表层海温是控制海表温度(Sea Surface Temperature,SST)及其年际变率的重要因子,也是中等复杂程度耦合模式动力框架中的重要一环。然而,目前赤道太平洋次表层海温的观测难度以及参数化方案的不确定性极大地限制了ENSO模拟和预测水平的提高。另外,一些先进的耦合大气环流模式对于ENSO甚至气候态的模拟也还存在一定问题,模式系统性误差仍然存在。本文基于再分析资料、耦合模式比
东亚位于欧亚大陆东部,东临太平洋,海陆热力差异很大,东亚地区冬半年气候主要受到东亚冬季风系统的控制。已有大量研究指出,东亚冬季风系统不仅受到热带强迫过程的影响,在近几十年来,高纬度地区气候响应日益凸显,高纬度强迫过程对东亚冬季风系统的影响也在不断增强。热带和高纬度强迫角力导致东亚冬半年气候异常更加复杂,并存在强烈的季节内变异现象。大陆积雪和海洋作为北半球高纬度主要的下垫面,其异常变化对东亚冬半年气
我国位于东亚季风区,天气和气候灾害频繁发生,然而相较于天气预报和气候预测,灾害天气延伸期预报的可预报性和预报方法的研究起步较晚,过去研究多关注季节内振荡对持续性降水和洪水的影响,对夏季高温热浪及热带气旋的季节内尺度变化机制及其相关的延伸期预报方法甚为匮乏。本文基于多套全球再分析资料、次季节预报数据,结合数值模式敏感性试验,利用多种气候诊断方法,对东亚夏季热浪和热带气旋的次季节变化机理进行深入探讨,