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针对烧结法氧化铝生产过程中生料浆配料工艺的特点，根据物料平衡的原理建立机理模型，作为生料浆质量预测的主规律模型；针对碱液成分波动大且难以实时检测的问题，对碱液成分含量建立了神经网络预测模型，并和机理模型进行嵌套集成；利用灰色理论对机理模型的偏差数据进行信息挖掘，建立了GM（1，1）补偿模型，并与机理模型进行并联集成，获得生料浆质量预测模型。验证结果表明，该质量预测模型能获得较理想的生料浆质量预测精度，其应用可使生料浆质量得到显著的提高。