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局部优化块共轭梯度法（LOBPCG）可以用较少的迭代数来计算多个特征值，然而特征向量的精度并不令人满意．为提高特征向量的计算精度，同时保留LOBPCG方法计算特征值的优势，通过采用迭代精化的技巧提出了一种新的子空间迭代法．最后，从数值实验上对比验证了新方法较LOBPCG方法的提高．
精化块共轭梯度法求解对称特征值问题
【摘 要】
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局部优化块共轭梯度法（LOBPCG）可以用较少的迭代数来计算多个特征值，然而特征向量的精度并不令人满意．为提高特征向量的计算精度，同时保留LOBPCG方法计算特征值的优势，通过采用迭代
【机 构】
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复旦大学数学科学学院
【出 处】
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复旦学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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Project supported by National Science Foundation（2005CB321700）, Science and Techology Commission ofShanghai Municipality（09ZR1401900）The authors would gratefully like to acknowledge Esmond Ng and Chao
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