【摘 要】
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在我国的滑坡灾害研究中,确定滑坡的易发性区域是重要的科学问题,也是进行灾害预警与管理的基础。以武陵山区滑坡灾害频发的湘西州为研究区,首先借助信息量法与BP神经网络建
【机 构】
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西北师范大学地理与环境科学学院,中国建筑材料工业地质勘查中心广西总队,中国地质大学（北京）地球科学与资源学院
【基金项目】
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国家自然科学基金“甘肃窑街侏罗纪裸子植物重要类群的微细构造与古环境演变”(4197020711),国家自然科学基金“甘肃窑街侏罗纪真蕨植物化石微细构造”(41262001)
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在我国的滑坡灾害研究中,确定滑坡的易发性区域是重要的科学问题,也是进行灾害预警与管理的基础。以武陵山区滑坡灾害频发的湘西州为研究区,首先借助信息量法与BP神经网络建立土质滑坡易发性模型,通过量化9个影响因子对土质滑坡的贡献率,探讨土质滑坡易发性的主导因素和空间分布特征。结果表明:岩石坚硬程度、地形起伏度、年降雨量是土质滑坡的主控因子,地貌类型、坡度、土壤侵蚀强度对土质滑坡的发育产生较大影响;超过90%的灾害点位于中、高易发区,主要分布于研究区的西北部、东南部;灾害发生比率随易发性等级的升高而增加,与灾害等
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