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对无线传感器网络的拓扑控制问题进行研究。为了节约网络能量，最大化网络生命周期，提出一种基于（ε，ζ）一近似数据融合的拓扑结构控制算法QGA-UQ（Quantum Genetic Algorithm-Unique Q）。QGA—UQ引入了节点调度的思想。它首先根据用户的数据精度要求，确定网络中工作节点的比例，接着再使用量子遗传算法，从网络中选取合适的节点，并形成合理的拓扑结构。网络在此基础之上进行数据的传输和融合处理。仿真试验表明，QGA-UQ算法可以在保证融合结果精度的前提下，显著延长了网络生存时间，提高