【摘 要】
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建立了一种傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)快速无损鉴别当归及其不同炮制品多糖的新方法。生当归(unprocessed Angelica sinensis,UAS)
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建立了一种傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)快速无损鉴别当归及其不同炮制品多糖的新方法。生当归(unprocessed Angelica sinensis,UAS)经炮制为酒当归(angelica sinensis parched with wine,WAS)、土当归(angelica sinensis parched with soil,SAS)、油当归(angelica sinensis parched with oil,OAS)和当归炭(charred angelica sinensis,CAS),为了有效、合理地使用当归及其不同炮制品多糖,对其进行鉴别分析很有必要。首先获取当归及其不同炮制品多糖的FTIR,运用离散小波变换方法(discrete Wavelet transform,DWT)对其进行分解,然后选取2,3,4尺度下的高频信息作为特征信息,分别提取其小波熵作为特征值,采用BP神经网络进行训练,再用训练所得模型对当归及其不同炮制品多糖的FTIR小波提取出的特征值进行智能判别。通过对30个样本进行预测,判别率高达93.3%,说明基于FTIR离散小波特征提取及BP神经网络分类法识别当归及其不同炮制品多糖,具有较优的可行性。
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