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三维局部约束模型(3D Constrained Local Model,CLM-Z)算法,综合利用灰度和深度信息检测三维人脸数据中的特征点(如眼角、鼻尖和嘴角),实现了较高的检测精度。CLM-Z方法一般使用人脸位置和平均三维人脸模型进行初始化。设计了四个实验定量地分析CLM-Z参数初始化对算法精度的影响:在BU-4DFE库上评估CLM-Z算法精度;通过平移人脸边界框扰动平移参数的初始值;通过缩放人脸边界框扰动尺度参数的初始值;通过给定绕y轴和z轴的旋转角扰动旋转参数的初始值。实验结果表明,CLM-Z