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为了研究复杂环境下交通事故侧翻车辆的检测识别问题,采用RCNN检测算法,对一定数量的常见车辆事故场景和车身关键部位进行模型训练,并在此基础上结合空间辅助定位模型加强车辆侧翻检测分类。实验结果表明,该组合方法有效地提升了翻车事故的检测识别水平,并对误检率和漏检率有显著的抑制作用。
一种基于RCNN的翻车事故检测算法
【摘 要】
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为了研究复杂环境下交通事故侧翻车辆的检测识别问题,采用RCNN检测算法,对一定数量的常见车辆事故场景和车身关键部位进行模型训练,并在此基础上结合空间辅助定位模型加强车
【机 构】
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广西经济管理干部学院计算机系
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY1272);2015年国家社会科学基金项目(15XTQ010);2015年广西高校科学技术研究项目(KY2015YB351)
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