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为了改善公共自行车经验调度和人工调配等不合理问题,从时间和空间两方面分析公共自行车借/还需求特性,剖析调度系统现状存在的问题,界定相关参数。以站点需求量和成本为目标,建立多目标优化函数,运用遗传算法进行求解。以江苏省盐城市为例,确定研究区域,划分调度区域,预测第一调度区域内的站点调度需求量,优化调配路线。整个行驶路程为10.3km,调度总耗时间为1.32h,消耗成本为78.38元,周转公共自行车数量为186辆。通过实例,证明了优化模型的有效性和可行性。