基于粒子群优化算法的能源需求预测

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鉴于能源系统是一个复杂的非线性系统,故本文引入解决非线性及高维模式问题具有较高精度的粒子群优化算法(PSO),以各影响因素标准化值作为输入变量,建立了基于PSO的线性和指数两种形式的能源需求预测模型.对我国2000-2011年能源需求量进行模拟与仿真,得到两模型预测精度分别为0.824%和0.568%,证明指数预测模型具有较高的精确度.并利用PSO指数模型对我国2015年能源需求量进行预测,得出在未来几年能源需求量将以平均每年7.48%左右的速度增长.
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