【摘 要】
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研究噪声环境下的语音端点检测问题.在低信噪比下,虽然噪声和语音的频谱分布不同,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能量在各频域子带的分布,对于语音和噪声没有很
【机 构】
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清华大学,电子工程系,北京,100084
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研究噪声环境下的语音端点检测问题.在低信噪比下,虽然噪声和语音的频谱分布不同,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能量在各频域子带的分布,对于语音和噪声没有很好的区分性.以前提出的基于时间-频率的能量参数利用频域的限带能量加上时域能量来进行噪声中的语音检测.但是它们选择频带的依据是语音信号的高能量子带,而没有考虑噪声的子带能量分布.该文提出的语音检测方法同时考虑语音和噪声的频域能量分布,采用线性映射的方法将Mel滤波器组的子带能量特征空间映射到噪声和语音最有区分性的一维子空间,得到新的特征参数ELMBE进行语音检测.实验结果表明,在噪声环境下基于线性映射的能量参数比时域能量,基于时间-频率的能量有更好语音检测性能.
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