【摘 要】
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随着机动车行业规模的逐步扩大和消费量的与日俱增,大量的报废蓄电池相伴而生,蓄电池逆向物流的实施作为供应链中无法避免的＂责任＂正逐步引起企业的重视。基于评价指标体系的科
【基金项目】
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上海市高原学科——环境科学与工程（上海第二工业大学资源循环科学与工程中心）“逆向物流课题”（A30DB182602）, 上海第二工业大学管理科学与工程学科“物流管理课题”（XXKPY1606）,上海第二工业大学研究生教育、科研项目“上海市机动车电子废弃物逆向物流评价研究”（EGD17YJ0047）
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随着机动车行业规模的逐步扩大和消费量的与日俱增,大量的报废蓄电池相伴而生,蓄电池逆向物流的实施作为供应链中无法避免的＂责任＂正逐步引起企业的重视。基于评价指标体系的科学性、系统性、层次性、国情性等原则,构建以报废汽车蓄电池逆向物流可行性为目标层,以经济效益、生态环境效益、社会效益为准则层,以28个影响因素为指标层的可行性评价指标体系。构建基于模糊综合评价法与粒子群算法（PSO）优化的误差反向传播（BP）神经网络结合的改进模糊神经网络评价结构模型,并运用数据仿真模拟验证模型的有效性。开展报废汽车蓄电池逆向物
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