论文部分内容阅读
考虑到边坡岩体稳定性问题存在高度的非线性，建立了基于支持向量机的边坡岩体稳定性的判剐模型，它是一种基于统计学习理论的识别方法，这种模型非常适合用于对小样本的学习，且训练后的支持向量机判别模型具有很好的推广性能。采用工程实例进行分析，结果表明，基于支持向量机的边坡岩体的稳定性识别模型具有较高的准确率，且操作简便。