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运用神经网络对加工参数和其各种影响因素进行建模,在神经网络的智能化选择中,采用了附加动量项的 BP算法,解决了收敛速度慢和易限于局部极小等问题.主要针对钻削加工进行网络结构的确定,以及实际网络训练过程中归一、反归一的问题进行了研究.实验表明,这种方法具有可行性,在生产中具有较高的实用价值.
基于人工神经网络的钻削加工参数优化
【摘 要】
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运用神经网络对加工参数和其各种影响因素进行建模,在神经网络的智能化选择中,采用了附加动量项的 BP算法,解决了收敛速度慢和易限于局部极小等问题.主要针对钻削加工进行网
【机 构】
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潍坊职业学院
【出 处】
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职大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年4期
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