自适应分类的篡改定位和恢复水印算法

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针对现有方法在图像块特征值选取和水印隐蔽性不足上问题,提出了一种图像块自适应分类的篡改定位和恢复的水印算法.算法首先将图像分成大小为3*3的分块;再将图像块分为纹理简单块和纹理复杂块,根据纹理复杂度自适应的生成特征值作为恢复信息;最后对水印进行单次嵌入,裁剪冗余的水印信息,并且在认证阶段对水印信息进行多层次的认证.当图像未被篡改时,图像的平均PSNR较现有方法提升2.12d B左右;当受到篡改时,算法能够精确定位篡改区域并进行高质量恢复,恢复图像质量提升1.08d B左右.实验表明,提出的算法能有效
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