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为了预测落叶松低聚原花色素制备产率，从萃取动力学角度分析了低聚原花色素在乙酸乙酯萃取过程，分析出了影响产率的几个重要外界因素，利用BP神经网络模型建立了低聚原花色素级分分离模型，以物料量、萃取剂量、萃取温度、震荡时间为输入信息，以低聚原花色素产率为网络输出。将实际的7组随机数据进行验证性运算，神经网络模型的预测误差平均为2．73％，与常规的二次多项式回归模型比较，误差降低了42．8％，这说明BP神经网络模型预测精度高，与实验结果吻合良好，从而有效的预测低聚原花色素级分分离过程的产率，进一步发展，该模型可为