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为提取淹没在强噪声中的X射线脉冲星信号，提出了利用Bayesian多尺度模型的估计方法．该方法根据泊松过程对X射线脉冲星信号建立模型，通过递归式二次分割算法对信号进行多尺度分解．利用独立泊松随机变量的特性建立了X射线脉冲星信号的强度模型，在均方误差损失函数下，通过后验均值得到信号的Bayesian估计．对罗西探测器（RXTE）卫星的实测数据仿真分析，证实了该算法对提取X射线脉冲星信号能达到较好的效果．