【摘 要】
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利用遗传算法，在BP神经网络模型的基础上，从连接权、网络结构和学习参数等三方面进行了进化，得到了进化BP神经网络模型，并在VC＋＋6．0平台的基础上自主开发了遗传算法进化BP神经网络预
【机 构】
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重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆高速公路发展有限公司南方建设分公司
【基金项目】
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国家创新研究群体基金（50621403）,国家自然科学基金重点项目（50334060）
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利用遗传算法，在BP神经网络模型的基础上，从连接权、网络结构和学习参数等三方面进行了进化，得到了进化BP神经网络模型，并在VC＋＋6．0平台的基础上自主开发了遗传算法进化BP神经网络预测系统，且采用十进制编码。将该系统运用于通渝隧道围岩预测中，其预测结果表明，进化的BP神经网络模型在训练时的迭代次数比未进化的BP神经网络模型下降了约9倍，提高了运算的效率，其预测结果也较准确。
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