KOHONEN神经网络相关论文
准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组岩性复杂，岩相多样，亟需建立配套的岩相测井识别方法。综合利用岩芯薄片、常规测井与成像测井......
本文根据小目标检测的要求,利用形态学变换算法的图像处理和Kohonen神经网络的自组织竞争学习特点,将二者相结合起来发挥它们的各......
在涂层失效过程的研究中,对长期浸泡于电解质溶液中的试片电化学阻抗谱(EIS)进行分析,提出了利用Bode图幅频特性曲线斜率做为评价......
该文使用Kohonen+BP的神经网络技术作为Agent用户兴趣的学习原理.利用用户浏览过的文档作为输入学习样本及对文档的评价值作为输出......
随着Web在信息共享、电子商务和提供在线服务方面的广泛应用，许多的企业投入大量资金建立自己的网站用于发布信息、为自己的产品和......
手机套餐是电信企业独有的一种将通话时间、上网流量和短信等电信业务进行组合捆绑销售的业务,作为电信企业手机用户主要使用的产......
学位
区域贫困是各界关注和研究的热点问题,传统的贫困地区研究缺少对中国东南沿海的关注。论文以中国相对发达的东南沿海省份福建省为......
期刊
提出了基于Mallat算法和自组织映射网络(SOFM)的图像分割算法，首先采用小波变换进行分解图像，得到不同分辨率下的图像表示，构造多......
本文运用Kohonen神经网络方法建立了工程场地稳定性评价的Kohonen神经网络模型。并利用此模型对厦门海沧开发区某工区进行了稳定性......
首先应用Kohonen网络对钨、钼的混合吸收光谱进行波长选择,在全光谱中优选最能代表光谱特征的波长,被选波长处吸光度作为Madaline......
电力负荷预测对于电力系统的调度和规划都是非常重要的.从一小时到几天不等的负荷预测是电力企业安全性、可靠性运行的重要依据,是......
该文的研究工作包含两个部分:负荷聚类方法的研究和基于聚类方法的负荷预测模型的研究.在众多的负荷预测模型研究中,训练样本空间......
在文献[1]、[2]、[3]中,作者建立了一套属性数学模型的理论,定义了属性集、属性测度、属性可测空间、属性测度空间,提出了属性空间......
针对矢量量化方法往往存在的分块效应和EZW算法在高压缩比情况恢复的图像质量较差的问题，是否能加入某种模块而将矢量量化、EZW联系......
学位
本文在对国内外宏观经济预警方法综述基础上,将各种方法归纳为传统指数预警法、传统景气信号灯法、计量模型预警法和模式识别的预......
对埋地管道防护层进行现场测试 ,以连续小波变换提取正弦电流激励响应中特定频率的信息 ,建立了Ko hoen神经网络方法评价防护层状......
期刊
该文依据数据样本的峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征 ,构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本 ,并运用Kohonen神经网络......
在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个......
期刊
电力系统高压同杆双回输电线的应用日益增多,但其故障识别与测距的问题尚未完全解决,同杆双回线因存在回路间耦合等因素,使得用单......
在边坡稳定性分析中,边坡安全系数受地质条件、地貌因数、水文气候、地震作用、风化作用等众多因素的影响,这给边坡评价带来了极大......
基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量......
针对医学图像以及医学观察的特点,提出利用Kohonen神经网络进行交互式的医学图像分割。针对常见的聚类数目确定方法在图像处理中存......
该文依据数据样本的峰度，偏度，分位数和累积概率等数字特征，构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本，并运用Kohonen神经网络理论与方......
简述了小波包分析及用于特征提取的机理，以SKF 6326-C3轴承为例，从吉林同发风电场采集了不同工况下的实时信号，利用小波包对滚动轴承......
仓储物害虫是经济昆虫研究的主要对象,其侵害对象涉及到人类生活所需的各种物资,对国民经济造成了巨大的损失,加强对仓虫的研究,对......
期刊
本文通过对小区供热站结构和运行特点的分析,将其化分为两个子系统:燃烧换能子系统和热网负荷子系统;并对NNFR模糊系统模型进行了......
雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域.......
本文利用逐步回归确定Ac1、Ac3转变温度的关键化学元素，进而确定Kohonen神经网络输入层神经元数，优化网络结构；结合无导师学习与监督......
本文提出了一种新的基于Kohonen神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类方法。选取绍兴地区为实验区 ,对TM图像进行了分类......
传统Donoho非线性小波阈值去噪方法中,阈值的选取一般是根据噪声方差设置的,但在实际的操作中很难对噪声方差的精确值,这种理论上......
针对温度及温度变化对激光陀螺仪温度漂移的影响,在RBF神经网络的基础上,文中提出了基于Kohonen神经网络和正交最小二乘（OLS）算法的R......
将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理......
本文试从Kohonen神经网络在船舶轴系故障诊断中应用研究出发,提出了船舶轴系模拟试验台的结构和监测原理,通过数据采集系统和开发......
在边坡稳定性分析中,边坡安全系数受地质条件、地貌因数、水文气候、地震作用、风化作用等众多因素的影响,这给边坡评价带来了极大......
提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法,并将该方法应用于图像处理中,对图像进行超分辨率处理,以提高图像......
分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理，结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征，提出了模糊Kohonen神经网......
为实现军用车辆装备腐蚀程度快速检测，应用Kohonen神经网络法，建立神经网络检测模型。通过输入实车测得车辆装备涂层的阻抗谱特征参......
在锶(钡)-二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网......
介绍了基于Kohonent和BP神经网络结合的Internet网上文本学习算法，它采用向量空间模型对文本进行编码，利用Kohonen网络的自组织特性......
在模式识别中，通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题，其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思路，提出了一个模块......
对未知雷达辐射源信号进行准确分选是电子对抗领域迫需解决的一个难题。当前用于分选的特征参数主要有相像系数、小波包变换、熵值......
对埋地管道防护层进行现场测试,以连续小波变换提取正弦电流激励响应中特定频率的信息,建立了Ko-hoen神经网络方法评价防护层状态......
根据近红外光谱表征的内燃机油结构族组成信息,采用Kohonen神经网络数据处理数学模型,预测了内燃机油的粘度指数,结果表明Kohonen......
高校网络管理部门在运行管理过程中积累了大量用户上网行为数据,对用户上网行为进行整理分析将能掌握用户上网习惯、规律,科学有效......
针对实现红外图像的分割,快速准确地检测出红外序列中的人造目标的需要,结合分形特征和Ko-honen神经网络的特点,提出了一种基于分......
建立了森林生态经济区域分类的Kohonen神经网络分类模型，对广东省森林生态经济系统进行了分类，取得了较为理想的分类结果。模型不需......
永磁同步电动机（PMSM）是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,其伺服系统的控制策略直接影响PMSM的性能指标。文章给出了PMSM在d-q......
