【摘 要】
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一种传染病的爆发往往会引起人们行为方式的改变,如勤洗手、接种疫苗、减少和外界的接触等等,这些行为方式的改变对疾病的传播方式产生极为重要的影响。与此同时,个体对疾病
【基金项目】
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国家自然科学基金(11571324、11701528),山西省留学回国人员科技活动择优资助项目,山西省自然科学基金项目(201601D021015),山西省回国留学人员科研项目(2016-086),山西省“1331”重点创新团队,山西省131人才工程项目
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一种传染病的爆发往往会引起人们行为方式的改变,如勤洗手、接种疫苗、减少和外界的接触等等,这些行为方式的改变对疾病的传播方式产生极为重要的影响。与此同时,个体对疾病风险的估计依赖于对疾病信息的了解,因此获取的疾病信息存在一定的时间滞后性。利用复杂网络为载体,提出了一类SIS疾病传播模型。首先,通过构造网络的平均度来体现个体行为反应和信息滞后性对疾病传播的影响;然后利用平均场方法进行理论分析,计算出了基本再生数R 0;发现当时间滞后长度τ=0时,若R 0>1,系统存在唯一地方病平衡点且局部渐近稳定;当τ
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