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结合潮汐数据的规律性，利用人工神经网络建立吴淞口逐时潮位之间的非线性关系，从而对昊淞口潮位进行短期预报。实例证明，非风暴潮期间，这种方法的预报精度符合水文情报预报标准，6h以内的预报精度较高。
BP神经网络在吴淞口潮位短期预报中的应用
【摘 要】
：
结合潮汐数据的规律性，利用人工神经网络建立吴淞口逐时潮位之间的非线性关系，从而对昊淞口潮位进行短期预报。实例证明，非风暴潮期间，这种方法的预报精度符合水文情报预报标准，6h
【机 构】
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上海市水文总站,上海市堤防（泵闸）设施管理处
【出 处】
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东北水利水电
【发表日期】
：
2009年2期
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