论文部分内容阅读
针对自然场景中标志文本提出一种文本定位算法。在彩色图像边缘提取的基础上,利用形态学文本定位获得备选文本区域,再用神经网络对备选文本区域进行分类,最后提取文本区域文字。该算法既考虑文本的形状边缘信息,又考虑文本的颜色信息,充分利用基于边缘的方法和基于神经网络学习的方法的优点。实验结果表明,提出的文本定位算法具有较高的准确率。